Contexto
En últimos años, los avances tecnológicos y el uso masivo de internet y las redes sociales han agravado la problemática de la desinformación debido a la rapidez a la que se difunden los contenidos o la capacidad de alcance y segmentación de la audiencia.
En este contexto, han aparecido distintas entidades especializadas en el proceso de verificación (fact-checking) , dedicadas al seguimiento y contraste de contenidos, datos e informaciones que circulan por la red. Sin embargo, este proceso es lento y manual, demandando tiempo y recursos.
Por ello, es fundamental testear y validar soluciones tecnológicas innovadoras que ayuden a optimizar y automatizar el proceso de fact-checking , en especial en redes sociales y así contribuir a la reducción de la desinformación en la sociedad. La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha sido una de las ganadoras del Convocatoria: Tech contra Desinformación .
La solución
La solución implementa una arquitectura multilingüe que reconoce idiomas como: español, inglés, catalán, euskera o gallego, entre otros idiomas. Esto permite comparar información en diferentes idiomas sin traducción (es decir, un tuit escrito en catalán con un hecho verificado por un verificador de datos en inglés).
DisTrack es una herramienta para ayudar a monitorear la presencia de un bulo en redes sociales como Twitter y trazar el camino de difusión, desde su primera aparición en la OSN hasta los últimos tweets publicados sobre el tema.
La idea es proporcionar un instrumento para explorar el efecto cascada de propagación de una información falsa que circula por Twitter, una de las redes sociales donde los bulos están más presentes. El funcionamiento de la herramienta comienza con la inserción de un nuevo reclamo por parte del usuario. Luego, una serie de módulos, que incluyen herramientas avanzadas de inteligencia artificial, la herramienta proporcionará una representación gráfica de los tweets que difunden esa información errónea a través de gráficos y otros instrumentos. Además, la herramienta también permitirá explorar la interacción con quienes se oponen a la afirmación falsa, incluidos los verificadores de hechos.
El piloto
El piloto se encuentra en proceso de implementación (enero 2022- enero 2023). Su objetivo es testear la herramienta DisTrack, la cual está basada en tecnologías de inteligencia artificial (Deep Learning) y NLP.
El DisTrack permite trazabilidad de los mensajes, en Twitter, relacionados a un rumor o noticia falsa. Los tweets analizados no solo remiten a un idioma determinado, sino que la herramienta detecta afirmaciones similares en diferentes lenguajes de manera automática. Para la utilización de esta herramienta y en el marco del piloto, se ha desarrollado un visualizador de datos donde se pueda explorar la propagación en cascada de los mensajes falsos e identificar las cuentas que participan en la difusión de los bulos.
La herramienta se testea con las agencias de verificación colaboradoras, Newtral y Verificat quienes evaluaran la solución.
Resultados esperados
El objetivo piloto es testear la herramienta DisTrack que permita:
– Proporcionar una visualización de la cascada de propagación de bulos en las redes sociales
– Detectar difusores de desinformación e influencers
– Asegurar el seguimiento de la fuente de las noticias falsas o fake news
– Ayudar a comprender la naturaleza de la desinformación y cómo abordarla
