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Capítulo 1. RisCanvi (I): el algoritmo de la cárcel

Tags: 'Public Innovation'

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Desde hace más de una década en las cárceles de Cataluña se usa un algoritmo decisivo para el transcurrir de cualquier persona que entra en prisión. En 2008 un grupo de investigadores sobre violencia, liderado por el catedrático Antonio Andrés Pueyo, comenzó a diseñar RisCanvi, una herramienta que predice el riesgo de que un preso vuelva a cometer un delito

 

Este sistema ha evolucionado con los años y hoy se utiliza para estimar, también, si un interno puede cometer un acto violento entre rejas o el peligro de que no regrese tras un permiso.

 

RisCanvi se alimenta de decenas de variables relacionadas con el presente y el pasado de la persona que analiza. ¿Cuál ha sido su comportamiento en prisión? ¿Qué responsabilidades tiene fuera de la cárcel? ¿Es drogodependiente? 

 

El funcionamiento interno de este protocolo es complejo pero su resultado es muy simple. RisCanvi otorga a los presos tres niveles de riesgo: bajo, medio o alto. Una clasificación que por ejemplo sirve a los jueces para decidir si conceden o deniegan una libertad condicional.

 

 

En este episodio conocemos al detalle cómo se creó y cómo funciona este algoritmo a través de la voz de Andrés Pueyo. Y además entramos en la cárcel barcelonesa de Quatre Camins para saber cómo RisCanvi se utiliza dentro de la prisión, mediante el testimonio de Griselda Baldris, una de las respon

sables del centro. 

Con todo, el uso de algoritmos predictivos en el ámbito penal y penitenciario genera muchas dudas entre algunos expertos. En el capítulo que sigue a este primer episodio las analizaremos y nos preguntaremos… ¿puede realmente un algoritmo predecir el próximo delito?

 

 

 

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